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Analyses, innovations et retours terrain sur l’IA en entreprise.
8 juin 2026
De 1 à 5 produits AI First : la démarche produit de Smartly.AI
Chez Smartly.AI, on n’a pas multiplié les produits pour faire joli. On les a créés quand les mêmes besoins revenaient assez souvent chez les clients pour mériter une vraie réponse.
févr. 2026
ChatGPT m’a (presque) tuer
Ou comment l’arrivée des LLM a remis en cause, dès 2022, une grande partie des certitudes produit de l’industrie logicielle, au point de nous forcer à nous réinventer.
29 nov. 2024
Combler le fossé entre l’IA et les langues locales : le dataset marocain en darija
Smartly.AI est heureuse d’annoncer une nouvelle initiative pour répondre aux défis des langues régionales.
20 mars 2024
Cheerio vs Puppeteer : quel outil choisir pour les chatbots basés sur une base de connaissances ?
Cet article compare deux outils populaires de web scraping, Cheerio et Puppeteer, en détaillant leurs usages, leurs performances et les bons contextes d’utilisation pour les chatbots basés sur une base de connaissances.
7 oct. 2024
Transparence et sécurité renforcées : les nouveautés de septembre sur Smartly.AI
En septembre, Smartly.AI a renforcé la transparence grâce à une meilleure observabilité des agents conversationnels, pour mieux tracer les interactions et comprendre les décisions prises.
2 juil. 2024
Comment un chatbot intelligent peut transformer l’expérience client sur un site e-commerce
Cet article montre comment un chatbot intelligent peut améliorer fortement l’expérience client sur un site e-commerce, en détectant des besoins implicites et en proposant des solutions personnalisées.
17 juil. 2024
La méthode Smartly pour réussir ses projets RAG
La méthode Smartly pour les projets RAG garantit des solutions complètes, efficaces et innovantes, grâce à une définition rigoureuse des besoins, une priorisation claire des cas d’usage et une amélioration continue par itérations et évaluations régulières.
7 juin 2024
Quelle est l’émission de CO2 par requête ChatGPT ?
Cet article examine l’empreinte carbone de ChatGPT, en soulignant qu’une requête émet environ 4,32 grammes de CO2. Il revient sur l’impact environnemental des modèles d’IA pendant l’entraînement et l’usage, et propose des pistes pour réduire cette empreinte.